En 2020, plus de 100 000 articles ont été publiés sur la COVID-19. L'IA générative a le pouvoir d'alléger la charge des professionnels de la santé qui manquent de temps pour suivre le volume sans cesse croissant de la littérature scientifique, en leur fournissant des résumés générés des publications.
Cas d'usage à fort impact de l'IA générative
Quelle est la cible ?
En tant que professionnel de la santé, je fais partie de l'équipe médicale, dentaire, pharmaceutique ou infirmière. J'interagis avec les patients et j'ai la possibilité de prescrire, acheter, fournir, recommander ou administrer des traitements médicaux et des produits.
Quel est le contexte ?
En tant que professionnel de la santé, rester à jour avec les recherches médicales représente un défi. La croissance exponentielle des connaissances médicales rend difficile pour les professionnels de la santé de suivre chaque nouvelle information. Cette lutte peut avoir un impact direct sur la qualité des soins fournis aux patients.
Quel est le défi ?
• Trouver du contenu utile et pertinent parmi de nombreuses sources (études, directives cliniques, articles de recherche…).
• Être capable de manipuler et formater le contenu afin de le mémoriser, de l'utiliser et de le partager plus efficacement avec d'autres professionnels de la santé.
Quelle est la solution ?
• Centraliser le contenu médical qualitatif pour le rendre accessible via un modèle d'IA générative.
• Former le bon modèle de LLM (par exemple, Med-PalM de Google) pour répondre aux sollicitations identifiées (c'est-à-dire, résumé, identification de la source, questions médicales…).
• Utiliser un cadre de test et de validation pour évaluer la qualité des résumés, la précision des réponses aux questions, la pertinence des recommandations, etc.
Quels sont les résultats ?
• Expertise accrue, permettant aux professionnels de la santé de gérer efficacement un éventail plus large de conditions médicales.
• Efficacité améliorée, permettant aux professionnels de la santé de consacrer plus de temps aux soins aux patients.
• Prise de décision basée sur des preuves améliorée.
Une IA entrainée sur une base de contenus fiables aurait la capacité de répondre avec précision aux questions médicales des soignants, leur permettant de consacrer plus de temps à leurs patients.
C'est pourquoi, chez PulseLife nous avons développé PulseLife AI, un assistant médical virtuel qui intègre des recommandations officielles.
Téléchargez le nouveau rapport sur l'IA générative redigé par Artefact en partenariat avec AI for Health : Libérer le potentiel de l'IA générative pour les patients, les praticiens et les sociétés pharmaceutiques. Dans ce e-book vous pouvez retrouver égalémént d'autres cas d'usage stimulants provenant d’acteurs de l’écosystème.
